Se tem uma coisa que ninguém gosta é de uma API lenta. Com aplicações cada vez mais desacopladas e distribuídas, a latência virou um fator crítico no design de sistemas modernos. Afinal, a API é o único meio de comunicação (pelo menos deveria ser hehe) entre serviços e precisa ser rápida para não travar toda a experiência do usuário.
Antes, imagine que o App A precisava acessar dados do App B. O jeito antigo era simplesmente conectar direto no banco de dados do App B e fazer as consultas necessárias. (Figura 1)
Agora, em uma arquitetura moderna e desacoplada, o App A não pode mais acessar o banco do App B diretamente. Em vez disso, ele precisa se comunicar com o App B através de APIs. Isso adiciona um hop extra na comunicação e, se essa API não for bem otimizada, a latência pode aumentar e o tempo de resposta da aplicação ir pro espaço!(Figura 2)
E como reduzir essa latência? Aqui vão 5 estratégias para otimizar o tempo de resposta das suas APIs
1️⃣ Use Cache Inteligente
Se sua API está sempre retornando os mesmos dados para diferentes requisições, pare de ir ao banco toda vez! Cacheie as respostas mais comuns com Redis, Memcached ou outro in-memory DB . Isso reduz drasticamente a carga no banco de dados e melhora o tempo de resposta.
2️⃣ Evite Overhead Desnecessário
Às vezes, a latência não está no tempo de processamento da API, mas sim na quantidade de informações desnecessárias que trafegam na rede. Utilize HTTP/2, compactação Gzip e reduza a quantidade de payload JSON.
3️⃣ Service Decomposition: Melhorando a Latência com Serviços Mais Enxutos
Além de dividir grandes monolitos em serviços menores, a decomposição de serviços e funções também ajuda a separar funcionalidades que, muitas vezes, fazem mais do que realmente precisam. Isso evita chamadas desnecessárias, reduz a complexidade e melhora os tempos de resposta. Ao quebrar um serviço grande em componentes mais especializados, é possível otimizar a escalabilidade seletiva e garantir que cada parte do sistema execute apenas o essencial, sem sobrecarga desnecessária.
4️⃣ Prepare sua API para Altos Picos de Requisição
Mesmo que seu banco de dados suporte um grande volume de consultas, sua API pode não estar preparada para lidar com uma rajada intensa de requisições em um curto período. Se o número de conexões simultâneas aumentar rapidamente, a API pode se tornar um gargalo e começar a apresentar latência elevada ou até falhas. Lembre-se, esse não é um problema existente quando você chama direto a base de dados de outro domínio.
Como mitigar os altos picos de requisição:
✅ Rate Limiting & Throttling – Defina limites de requisições por usuário ou IP para evitar sobrecarga súbita. Ferramentas como API Gateway e Proxy reverso pode ajudar.
✅ Connection Pooling – Quando possível, evite criar novas conexões com o banco a cada requisição. Use pools de conexão para reaproveitar conexões existentes.
✅ Escalabilidade Horizontal – Garanta que sua API possa escalar automaticamente adicionando novas instâncias em momentos de pico.
✅ Fila de Processamento – Para requisições que podem ser processadas de forma assíncrona, utilize mensageria (ex.: RabbitMQ, Kafka) para aliviar a carga imediata da API.
Lembre-se: otimizar a latência da sua API não é apenas uma questão de desempenho, mas também de experiência do usuário e escalabilidade. Pequenos ajustes podem fazer uma grande diferença, garantindo que seu sistema seja rápido, resiliente e pronto para crescer!
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Abraços,
Douglas Mugnos
MUGNOS-IT
