IA não resolve incidentes sozinha (e isso é uma boa notícia)!

Há muitos anos, quando eu falava sobre coreografia vs orquestração em arquitetura, uma coisa já era muito clara pra mim:

orquestrar sempre foi mais poderoso do que apenas reagir a eventos.

E eu acho que essa mesma analogia se aplica perfeitamente a utilização de IA para resolver problemas.

Quando falamos de incidentes, não pedir pra IA jogar uma sequência de comandos e esperar que ela resolva tudo de uma vez. Incidentes reais não são determinísticos. Eles exigem contexto, hipóteses, loops, decisões e priorização.

Ou seja: eles precisam de orquestração.


IA não é o “executor mágico”

Hoje, dependendo do framework, a IA já consegue fazer coisas impressionantes: (ex. Agent-os)

  • correlacionar sinais
  • sugerir causas
  • gerar comandos
  • iterar sobre outputs ← MUITO IMPORTANTE

Mas ainda existe algo fundamental:

Alguém precisa dizer a ela como pensar.

É aqui que entramos nós, eternos aprendizes e iludidos pela IA.


Jarvis ou Tony Stark ?!

Pra quem conhece, o Jarvis é a inteligência artificial do Tony Stark (Homem de Ferro).

Ela calcula, simula, testa hipóteses, processa dados em escala absurda.

Mas quem define o problema, a teoria e a direção… é o Tony Stark.

Ele não “descobriu a viagem no tempo” porque a IA resolveu sozinha.

A IA acelerou os cálculos.

Mas a orquestração mental era dele.

No mundo dos incidentes, somos nós o Tony.

A IA é o Jarvis.

Se você não sabe do que estou falando.. imagina você fazendo o seu “desenvolvimento” https://www.youtube.com/watch?v=UUoMJL0p1Tc .

Você acha que o Tony Stark teria descobrido sem o JARVIS ? nem pensar, levaria anos só pra fazer a maquete dele dos primeiros segundos haha.


A verdade que poucos querem ouvir

Recentemente fui convidado para falar com executivos sobre como a IA pode reduzir o MTTR de times SRE.

E eu fui direto:

A IA só acelera quem já sabe pensar.

Ela não transforma um executor operacional em um resolvedor sistêmico.

Ela amplifica quem já entende sistemas, risco, contexto e impacto.

Hoje, por exemplo, eu quase não memorizo mais comandos.

Eu descrevo o que quero e a IA executa por mim.

Mas isso só funciona porque eu sei o que precisa ser feito.

Antes achava que ter 5 juniors poderia ser melhor do que 1 Senior.. Hoje já não vejo bem assim as coisas 👀 

Quem somos nós nesse novo jogo?

Nós não somos mais digitadores de comandos. (Não fica triste, fui administrador de Linux/Unix por +6 anos.. quantas noites fazendo shell PRA NADAAA!! hehe)

Somos orquestradores de decisões.

Quando enfrento um incidente, eu não pergunto:

“Por que meu pod não sobe?”

Eu pergunto algo como:

“Dado tudo o que você já conhece do meu ambiente, pense como um especialista. Analise o contexto do serviço, do cluster, do tráfego e dos componentes. Em seguida, crie um plano de investigação, gere hipóteses, proponha próximos passos e itere sobre os resultados.”

A diferença não está no erro.

Está no modelo mental.


A boa (e má) notícia

A boa notícia:

IA não vai tirar o papel do SRE.

Ela vai elevar o nível do jogo.

A má notícia:

quem ficou preso ao trabalho operacional, repetitivo, sem contexto… vai sentir, por que ele sim é substituível …


Conclusão

IA não resolve incidentes sozinha — e ainda bem.

Isso significa que o que realmente importa continua sendo humano: pensamento sistêmico, arquitetura, experiência e prática em SRE. Nós somos os orquestradores. A IA é o nosso amplificador. E é exatamente nessa combinação que mora o futuro da confiabilidade.

Agora, mais do que nunca, vale investir em algo que nenhuma automação vai tirar de você: fundamentos. Estude padrões, leia livros teóricos, aprofunde-se em SRE, arquitetura e pensamento crítico. Não foque apenas na execução operacional — foque em aprender como pensar. É isso que gera valor real.

Se esse conteúdo fez sentido pra você, compartilhe com alguém do seu time, me siga por aqui e vamos juntos construir um jeito mais produtivo, resiliente e inteligente de resolver problemas.

Abraços!

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