Hoje me perguntaram algo simples — mas que me fez refletir bastante.
“Por que você realmente precisa de uma licença de Claude Code para fazer seu trabalho?”
Ao invés de responder de forma subjetiva, eu fiz algo bem direto: criei uma pequena tabela comparando tempo tradicional de execução vs tempo usando IA.
Nada super científico.
Nada ultra preciso.
Apenas números high level — suficientes para justificar impacto real em algumas atividades que atuei nas últimas semanas…
E o resultado foi interessante.
Tabelinha Comparativo de Esforço
| Atividade | Esforço Tradicional | Com IA / Cloude Code | Impacto |
|---|---|---|---|
| Criação de Scans de PRR/ORR | >10 horas por Scan | > 2 horas por Scan | Otimização de tempo, capacidade de entregar 5 no lugar de 1! |
| Implementação projecto FinOps | 80 horas | 15 horas | Autonomia e menos dependência de outros times. |
| Setup de pipelines IaC complexas (multi region, novos modulos TFs…) | ~150h | ~20h | Entrega 5x mais rápida e com alta reusabilidade. |
| Revisões de resiliência | ~14 dias | 2 dias | Validação acelerada |
| Projeto solução de AWS Health | > 100 horas | > 15 horas | Implementei muita coisa, integração com slack, supress e muito mais. |
| Documentação / Runbooks | ~3h por página | ~15 min por página | Qualidade da documentação superior e também completa. |
Os números são aproximados.
Mas a redução gira facilmente entre 50% e 80% do tempo em diversas tarefas.
O Que Isso Realmente Significa?
Não é sobre a ferramenta. Eu poderia ter usado Cloud Code, Kiro, Codex ou qualquer outro copiloto técnico.
O ponto não é a solução. O ponto é :
→ Eu reduzi drasticamente o tempo operacional.
→ Eu eliminei dependências desnecessárias.
→ Eu ganhei autonomia.
→ Eu escalei minha capacidade individual.
→ Eu quase não fiz código e apesar de saber fazer código muito bem, tenho certeza que a qualidade e cobertura de código com IA foi muito melhor do que eu faria no tempo tradicional.
Se eu voltasse alguns anos no tempo, eu precisaria envolver times inteiros para executar algumas dessas tarefas.
Hoje, com conhecimento técnico + IA, eu executo sozinho.
Isso muda o jogo.
A propósito… As vezes eu pensava: Como seria se eu voltasse no tempo com esse conhecimento ?! Hoje tenho medo de pensar em voltar no tempo e ter que perder horas fazendo alguns snippets de código que hoje faria em segundos hahah.
Mas a produtividade vale a licença de uma IA?
Vamos fazer uma conta simples.
Suponha um salário de R$ 20.000 por mês
(que, convenhamos, é até abaixo da média para um SRE sênior ou staff+).
Custo anual:
R$ 20.000 x 12 = R$ 240.000 por ano
Agora considere uma otimização média de 60% de ganho de produtividade.
Isso significa que, proporcionalmente, estamos falando de:
60% de R$ 240.000 = R$ 144.000 em eficiência anual
Ou seja:
Se eu aumento minha capacidade produtiva em 60%, estou liberando o equivalente a R$ 144 mil por ano em capacidade operacional.
Mesmo que a licença de IA custe alguns milhares por ano…
A matemática não é difícil.
Não estamos falando de custo.
Estamos falando de alavancagem.
O Novo Papel do SRE Produtivo
Ser mais produtivo não significa trabalhar mais.
Significa:
- Reduzir toil
- Automatizar pensamento repetitivo
- Usar IA como amplificador técnico
- Investir tempo em arquitetura, decisão e estratégia
- Gerar mais artefato mesmo fazendo menos hands-on
IA não substitui o conhecimento.
Ela amplifica quem sabe o que está fazendo.
E isso, para mim, é o futuro do SRE moderno.
Por fim..
Se esse tipo de reflexão faz sentido para você e você quer aprender a usar tecnologia para escalar sua capacidade técnica (sem virar refém de ferramenta), não deixe de me seguir nas redes sociais e continuar lendo minha newsletter!!!
